mybatis自带二级缓存，但是这个缓存是单服务器工作，无法实现分布式缓存。那么什么是分布式缓存呢？假设现在有两个服务器1和2，用户访问的时候访问了1服务器，查询后的缓存就会放在1服务器上，假设现在有个用户访问的是2服务器，那么他在2服务器上就无法获取刚刚那个缓存，如下图所示：

    为了解决这个问题，就得找一个分布式的缓存，专门用来存储缓存数据的，这样不同的服务器要缓存数据都往它那里存，取缓存数据也从它那里取，如下图所示： 

 

    如上图所示，在几个不同的服务器之间，我们使用第三方缓存框架，将缓存都放在这个第三方框架中，然后无论有多少台服务器，我们都能从缓存中获取数据。

　这里我们介绍mybatis与第三方框架ehcache的整合。

　上文一开始提到过，mybatis提供了一个cache接口，如果要实现自己的缓存逻辑，实现cache接口开发即可。mybatis本身默认实现了一个，但是这个缓存的实现无法实现分布式缓存，所以我们要自己来实现。ehcache分布式缓存就可以，mybatis提供了一个针对cache接口的ehcache实现类，这个类在mybatis和ehcache的整合包中。

①、导入 mybatis-ehcache 整合包（最上面的源代码中包含有）

    	
     
      org.mybatis.caches
     	
     
      mybatis-ehcache
     	
     
      1.1.0
     
    

 

②、在全局配置文件 mybatis-configuration.xml 开启缓存

③、在 映射文件xxxMapper.xml 文件中整合 ehcache 缓存

④、配置缓存参数

在 classpath 目录下新建一个 ehcache.xml 文件，并增加如下配置：

diskStore：指定数据在磁盘中的存储位置。

 defaultCache：当借助CacheManager.add("demoCache")创建Cache时，EhCache便会采用<defalutCache/>指定的的管理策略

以下属性是必须的：

 maxElementsInMemory - 在内存中缓存的element的最大数目 

 maxElementsOnDisk - 在磁盘上缓存的element的最大数目，若是0表示无穷大

 eternal - 设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断

 overflowToDisk - 设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上

以下属性是可选的：

 timeToIdleSeconds - 当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超过timeToIdleSeconds的属性取值时，这些数据便会删除，默认值是0,也就是可闲置时间无穷大

 timeToLiveSeconds - 缓存element的有效生命期，默认是0.,也就是element存活时间无穷大

 diskSpoolBufferSizeMB 这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小.默认是30MB.每个Cache都应该有自己的一个缓冲区.

 diskPersistent - 在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据，默认是false。

 diskExpiryThreadIntervalSeconds - 磁盘缓存的清理线程运行间隔，默认是120秒。每个120s，相应的线程会进行一次EhCache中数据的清理工作

 memoryStoreEvictionPolicy - 当内存缓存达到最大，有新的element加入的时候， 移除缓存中element的策略。默认是LRU（最近最少使用），可选的有LFU（最不常使用）和FIFO（先进先出）